当AI大模型热潮逐渐从“参数竞赛”转向“物理世界落地”，一个更硬核的赛道——具身智能（Embodied AI）正悄然崛起。在近日落幕的“智汇金陵·AI开源人才峰会”上，一系列重磅信号表明：这场从“数字幽灵”走向“物理实体”的技术革命，不仅正在重塑产业格局，更在剧烈重构人才市场。
掌握AI技能
在这些行业薪资溢价超100%
在这场峰会上，魔搭社区发布了首份 AI 开源人才报告，揭示了当前人工智能领域人才结构、就业趋势与产业生态的重大变化。
报告显示，近 30% 的 AI 开源参与者为完全无 AI 背景的跨界人群，AI 业务人才占比首次超越纯技术人才，应用侧进入爆发期。当前招聘市场中，纯 AI 技能岗位增速较 2023 年提升 3 倍以上，同一岗位中，要求掌握 AI 技能的职位可获得15%-30% 的平均薪资溢价。
从行业看，批发零售、能源、信息通信领域的 AI 相关岗位薪资溢价尤为突出，其中，批发与零售业的薪资溢价约122%，能源业薪资溢价约100%，核心知识领域如金融、法律等岗位薪资差异平均达 56%。企业高薪争抢的，正是能够统筹 AI 工具、重构业务流程的复合型人才。
与此同时，AI 对传统岗位的冲击也日益明显。数据显示，计算机程序员、客服代表、数据录入员、市场研究分析师、金融分析师等职业，受自动化替代的 “暴露度” 位居前列，重复性执行、标准化分析类工作正被 AI 快速渗透。
这意味着，“懂需求”的人正在取代“只懂代码”的人，成为推动AI落地的关键力量。
破解具身智能落地难题
在人才生态快速演进的同时，技术侧也在加速突破，具身智能正快速从实验室走向产业落地，以智元为代表的多家企业凭借全链条技术与规模化商用能力，成为人才需求与产业升级的核心载体。
作为本次峰会焦点，智元斩获EAI-100“先锋人物”“年度10大突破”“年度10大数据集项目”“年度10大落地典范”等五项大奖，覆盖技术、人物、应用全维度。
智元合伙人姚卯青在主题演讲中直言：“具身智能想要真正走进实际场景、落地部署并赋能客户，是一项极具挑战性的系统工程，必须打通硬件、数据、模型、场景全链条闭环。”
他指出，当前行业最大瓶颈在于数据鸿沟：“语言模型可获取数百万亿tokens的训练数据，但具身智能的训练数据量，与之存在4到5个数量级的差距。”
为此，智元率先行动：2024年建成国内首个3000平米机器人数据采集场地；2024年12月开源全球首个基于全域真实场景的百万级真机数据集 AGIBOT World——由100台移动双臂机器人在4000㎡真实环境中采集，涵盖家居、餐饮、工业、商超、办公五大场景，涉及3000+种真实物品，被业界誉为“具身智能的ImageNet时刻”。
该数据集迅速成为全球下载量最高的开源真机数据集，并被英伟达等国际巨头采用。姚卯青透露，2026年智元预计将产出数百万小时高质量有效数据，持续夯实模型训练基础。
除了数据，高昂的试错成本是另一大门槛。姚卯青透露，智元通过构建仿真全生命周期流程，将约90%的研发工作在虚拟环境中提前验证，仅剩10%需在真实场景中调试，大幅缩短了从实验室到工厂的“最后一公里”。目前，智元的机器人解决方案已在3C制造、汽车零部件、物流等领域实现24小时连续作业，产线效率达到人类水平。
有业内专家分析，AI 创新人才如今分为两类：一类深耕底层算法，成长周期长、侧重源头创新；另一类侧重产业应用与创业，成长快、年轻化、对市场敏感。两类人才需要不同的培养体系，而高校与企业联合培养，正成为主流模式。
从峰会现场展示的弹钢琴机器人、教育桌面机器人到工业外骨骼，AI正在赋予机器前所未有的灵巧与智能。随着像智元这样的公司推动技术突破与成本下降，一个由“始终在线、主动服务、具备自我进化能力”的数字劳动力构成的新生产力图景正在展开。对于计算机、自动化、机械乃至工业设计等专业的人才而言，一场贯穿未来二十年的“人才强磁场”效应或许才刚刚开始。
采写：南都·湾财社记者 胡雯雯
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